集中研究分析了我国现行获取SST的两大经典技术，分别对同化技术、卫星遥感反演海表面温度的优缺点进行了分析，尤其对其协同与互补性进行了对照，并给出了二维信息融合方程。在此基础上进行的算法研究给出基于证据组合规则的融合计算方法，尝试用不确知性信息融合技术解决SST问题，与数据同化等单一技术相比，经过改进的D-S组合规则可以较好地的发现和处理不确知性，适合SST问题特点；可能性计算填补了Bayes理论先/后验概率法则的盲区，模糊技术的应用可以对差值分级估计，便于融入经验数据；该方法能够有效地汇总多渠道信息，通过一致性和冲突评价实现多渠道优势互补，这种模式在我国建设分布式多技术高清晰度探测过程中占有越来越重要的位置；从表达方式上，软融合策略用分级估计误差对各级别可能的性量化乃至总体置信度评价取代了简单的范围误差表示法，更确切地提供了结论的可能性区域；实验数据和结果分析都在互补区效果明显；方法对潮汐、盐、密度获取等类似问题亦有效。海洋的广阔决定了信息获取的难度，对精度和准确率的评判成为瓶颈，因此不确知性信息的容纳、携带、融合乃至决策也是摆在信息融合技术面前的新课题，这一难题的攻克，不仅将提高数字海洋技术的先进性和实用性，也会给信息融合技术赋予新的内涵，因此，在该领域的各种探索和研究对后期的全面研发都将是有意义的。
热心网友
我冒昧地翻译了您的前3个段落，不知您是否满意。今天没时间了，明天我会接着把第4段也一并译完的。
热心网友
因为真的比较难。不敢翻哦