总体X～N(U,σ＾2),则U-1的极大似然估计量为多产？

总体X～N(U,σ＾2),则U-1的极大似然估计量为多产？

热心网友

x1,x2，x3 …,xn是X的样本,Ｘ的密度f（s，U）=1/[√(2π)σ]exp{-[(s-U)＾2]/[2σ＾2]}设L（U）=f1（s1，U）*f2（s2，U）*。。。*fn（sn，U）==1/[√(2π)σ]^nexp{-[(s1-U)＾2+(s2-U)＾2+...+(sn-U)＾2]/[2σ＾2]}解：d(lnL（U）)/dU=[(s1-U)+(s2-U)+...+(sn-U)]/[σ＾2]=0==U的极大似然估计量=[s1+s2+...+sn]/n,U-1的极大似然估计量=[s1+s2+...+sn]/n-1.