克服BP网络局部最优的方法研究BP网络学习速度慢,过早陷入局部最优解的问题在网络规模较大时显得尤为严重,导致了BP网络难以满足实际应用。两个更本质的原因导致BP网络这些缺陷。1、BP网络学习过于机械、低级,不具备总结历史经验这一高级的智能特征。2、神经元在学习过程中会出现疲劳和超负荷两种病态现象,但是缺乏克服病态的机制。通过引入检查校正病态神经元和阶段评估学习效果机制而建立的阶段化评估BP模型(PEBP)把学习划分为一系列阶段,每个阶段检查校正病态神经元并且评价调整学习模式。实验一对比了一般BP、具有检查校正病态神经元机制的BP和具有阶段评估机制的BP的学习性能。实验二对训练好的PEBP在测试样本集上作了模拟预测。
热心网友
你这英文味的中文谁敢为你译成英文.怕是你在考谁吧
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你给的悬赏太多了