某商店出售某种商品，根据历史资料分析，月销售量服从泊松分面，参数为5，则在月初进货时库存( )件此种商品，才能以0.999的概率满足顾客的需要。请帮我写出题公式和思路，谢谢另外，此处的泊松分布和书中的普阿松分布是一回事吗？
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泊松分布与普阿松分布是一回事，分布律为：P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]*e^(-λ)，k=0,1,2,……本题月销售量X的分布律：P(X=k)=[(5^k)/(k!)]*e^(-5)，k=0,1,2,……设在月初进货时库存n件此种商品，能以0.999的概率满足顾客的需要即P(X≤n)≥0.999,即∑[(5^k)/(k!)]*e^(-5)≥0.999（k从0加到n）要得到结果，需要有泊松分布表，大多数概率论教科书附有泊松分布表，但也有一些教材没有这个附表，没有附表就没有办法得到结果。一般泊松分布表是已知α与λ，查表求得使P(Xn)=α的最小n的值，这样本题就是：P(Xn)=0.001,即查λ=5，α=0.001的泊松分布表，就可以得到n。本题的答案是：n=13，如果你手头有这个表格，可以自己查一下试试。
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泊松分布和书中的普阿松分布 应该是一回事情，因为 1）汉字来源于音译，二者音似；2）各种统计分布的类型有限，不同时存在 彼此不同的 泊松分布和普阿松分布。泊松分布公式 ：P(n) = (m^n/n!)*e^(-m)其中 m代表均值（期望值）。在本题中可理解为平均每月销售商品数量n 代表 n 件商品P(n) 代表销售出 n 件商品的概率。没看过你的课本，不知道你课本里的 参数为5 之具体含义。但我猜想，很可能是指期望值，即m。也就是每月平均销售5件商品。月初库存 N 件商品。若要求以 0。999的概率满足顾客的需要，也就是卖出 1、2、3、……N 件商品的总概率不小于0。999。即 P(1)+P(2)+P(3)+……+P(N) ≥ 0。999[5/1! + 5^2/2! + 5^3/3! +……+ 5^N/N!] * e^(-5) =0。999对于中括弧里面的求和，我不知道是否可以推出一个最后的公式。但是最起码可以用很笨的方法来计算N。也就是一个个地计算其中的每一项，直到等式近似成立为止。如果你信任这样的思路，具体计算过程，请自己完成。另外一个思路。这个思路是一种近似。如下：P(n+1)/p(n) = m/(n+1)，随着 n 值 增大， P(n)下降很快。可近似认为P(N+1) 远大于 P(N+2) + P(N+3) +……所以[P(1)+P(2)+P(3)+……+P(N)]+P(N+1) = 1P(N+1) = 0。001[5^(N+1)/(N+1)!] * e(-5) =0。001试探法求得 N=10 。
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泊松(Poisson)分布和书中的普阿松分布是一回事,是翻译问题.找到书,找到公式,我想你是能解的.